沈礼锋

重庆邮电大学 · 人工智能学院

沈礼锋

沈礼锋 / Lifeng Shen

沈礼锋（男，汉族，籍贯广东），博士，副教授，硕士生导师。于2024年11月加入重庆邮电大学 / 人工智能学院，所属大数据智能计算创新团队（团队负责人：王国胤教授）和计算智能重庆市重点实验室。于2025年成为中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员，同时担任国际会议 IJCAI2025 Workflow Chair。研究成果发表于 ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI等顶级人工智能国际会议。在学术服务方面，长期承担国际会议和国际期刊的审稿工作。工程应用涉及医学心电信号智能监测、工业设备异常预警、电网用电需求预测、金融反洗黑钱、智能审计大模型等场景（相关链接：🏫校内主页、🎓谷歌学术）。

Doing what you like is freedom. Liking what you do is happiness.

📚 教育背景

博士：香港科技大学（QS 33 位）
导师：James T. Kwok & Pan Hui
硕士：华南理工大学 · 计算机学院
导师：马千里 · 获广东省优秀学生
学士：暨南大学 · 信科院 · 数学系
获校级优秀毕业生

🔬 研究方向

🤖 生成式人工智能 📈 时间序列数据挖掘 🧠 多粒度认知计算

🎓 常年招收研究生（硕士）与优秀本科生，欢迎对研究充满热情、有意在顶级会议发表成果的同学联系我。具体要求请见招生页面，或直接发邮件至 shenlf@cqupt.edu.cn。

查看成果 了解团队

🔥 最新动态 / News

论文录用 · 学术服务 · 团队进展

持续更新近期论文录用、学术服务与团队进展。

  • 09/06/2026 在 PAKDD 2026（Hong Kong）作 AI Forum 报告。 01/05/2026 Yifan 的工作 高效储备池时序聚类表示已被 IJCAI 2026 接收。祝贺！ 26/01/2026 论文 L2D-Diff（面向无条件时间序列生成）已被 ICLR 2026 接收。 08/11/2025 两篇工作被 AAAI 2026 接收：Liang 的 GBOC 与 Xuyang 的 TSGDiff。祝贺！ 29/07/2025 受聘为中国人工智能学会 粒计算与知识发现专业委员会 委员。 29/04/2025 Yifan 的工作 Granular-ball-induced Multiple Kernel K-means 已被 IJCAI 2025 接收。

🎓 教研概览

科研项目 · 教学情况

教学情况

  • 《深度与强化学习》26'Spring;《深度学习》26'Spring;《机器学习》25'Fall;《AI通识与实践：从零基础到DeepSeek应用》25'Spring, 25'Fall.
  • HKUST 助教：Machine Learning (COMP4211)、Data Mining (COMP4331)、Social Information Network Analysis and Engineering (COMP4641)、Introduction to Social Computing (MSBD5008)

科研项目

2026.01 – 2029.12

可解释机器学习的模型机理及关键问题研究

国家自然科学基金项目（面上） · 参与

2024.12 – 2029.12

时序生成式建模方法研究

重庆邮电大学人才引进项目 · 主持

📚 代表性成果

近五年同行引用 1500 余次，最高单篇引用近 600 次

Generative Time Series Analysis

ICLR Shen L, Hou K S, Chen W, et al. Latent-to-data cascaded diffusion models for unconditional time series generation[C]//The Fourteenth International Conference on Learning Representations. 2026.

AAAI Shen L, Li X, Long L. TSGDiff: Rethinking synthetic time series generation from a pure graph perspective[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2026, 40(30): 25304-25311.

ICLR Shen L, Chen W, Kwok J. Multi-resolution diffusion models for time series forecasting[C]//The Twelfth International Conference on Learning Representations. 2024.

ICML Shen L, Kwok J. Non-autoregressive conditional diffusion models for time series prediction[C]//International Conference on Machine Learning. PMLR, 2023: 31016-31029.

Timeseries Anomaly Detection

AAAI Shen L, Peng L, Liu R, et al. Finding time series anomalies using granular-ball vector data description[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2026, 40(30): 25295-25303.

NC Huang D, Shen L1, Yu Z, et al. Efficient time series anomaly detection by multiresolution self-supervised discriminative network[J]. Neurocomputing, 2022, 491: 261-272.

AAAI Shen L, Yu Z, Ma Q, et al. Time series anomaly detection with multiresolution ensemble decoding[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2021, 35(11): 9567-9575.

NeurIPS Shen L, Li Z, Kwok J. Timeseries anomaly detection using temporal hierarchical one-class network[J]. Advances in Neural Information Processing Systems, 2020, 33: 13016-13026.

Reservoir Computing

IJCAI Wang Y, Shen L*, Xia S, et al. Efficient time series clustering from multiscale reservoir dynamics with granular-ball anchoring graph optimization[C]//IJCAI. 2026.

INS Ma Q, Shen L, Cottrell G W. DeePr-ESN: A deep projection-encoding echo-state network[J]. Information Sciences, 2020, 511: 152-171.

IJCAI Ma Q, Shen L, Chen E, et al. WALKING WALKing walking: Action recognition from action echoes[C]//IJCAI. 2017: 2457-2463.

INS Ma Q, Shen L, Chen W, et al. Functional echo state network for time series classification[J]. Information Sciences, 2016, 373: 1-20.

Others

IJCAI Xia S, Wang Y, Shen L*, et al. Granular-ball-induced multiple kernel K-means[C]//Proceedings of the Thirty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2025: 6633-6641.

TCYB Ma Q, Li S, Shen L, et al. End-to-end incomplete time-series modeling from linear memory of latent variables[J]. IEEE transactions on Cybernetics, 2019, 50(12): 4908-4920.

ACML Shen L, Ma Q, Li S. End-to-end time series imputation via residual short paths[C]//Asian Conference on Machine Learning. PMLR, 2018: 248-263.

👨‍👩‍👧‍👦 课题组成员 / Group Members

博士生 · 硕士生 · 本科生

博士生

王一钒

何洪萱

硕士生

彭亮

龙乐乐

刘睿文

李旭阳

许梦媛

曹格章

樊晓雪

何云峥

陈艺之

丁明尧

许洲

唐浩恒

刘艳惠

邓婉婷

崔子怡

朱恒

黄浩杰

吕福林

周奕谋

许均杰

本科生

程靖伟

每天进步一点点，方向自然来 🚀

钟熠烨

先把论文读完再谈方向 📚

杨茵淇

怀揣热爱，认真走好每一步 💫

陈佳民

保持耐心，认真积累每一次进步 📘

欧宸宇

边学边做，在探索里找到自己的方向 🌟

⏳ 时光记忆

🚀 加入我们

学科方向 · 招生要求 · 加分项

🎓

招生学科

  • 学术硕士0812 计算机科学与技术
  • 专业硕士085410 人工智能    085411 大数据技术与工程    085404 计算机技术
  
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招生要求

  • 真诚待人，心怀仁爱；珍惜时光，努力让每一段旅程都不负所愿
  • 掌握至少一门工具：Python、Matlab 等
  • 修读或自学过相关课程：线性代数、概率统计、算法分析与设计、机器学习
  • 对 AI 领域感兴趣；逻辑思维清晰；算法编程能力强；能阅读英文文献
  
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加分项

  • 成绩顶呱呱
  • 有趣、开朗、热爱生活
  • 参加过 ACM 竞赛、数模竞赛等